お役立ち情報マップ
上から順に読み進めると、「顧客・価値の定義」→「何を測るか(指標)」→「そのために必要なデータ」→「実装(GTMエンジニア視点)」→「実装(CRM/Salesforce視点)」の順で全体像がつながるように並べています。最後の「行動経済学」は本流とは別軸の発展トピックで、必須ではありません。迷ったら3層モデルの自己診断から自分に必要な地点を確認してください。
今どこで詰まっているかを先に言語化する
GTM戦略・顧客定義
顧客は誰か、提供する価値は何かを決める
- ICP定義の思考法(要約)
「捨てる覚悟」としてのICP定義。ホリゾンタルSaaSスタートアップが陥りやすい罠の要約
- 市場理解の基本フレーム(TAM/SAM/SOM・3C・PEST・Five Forces)
GTM戦略の出発点となる市場理解のフレームワーク群を整理する
- GTMモーションとチャネル戦略の5類型
PLG・SLG・MLG・CLG・Partner-Ledの選び方と、営業生産性を測る指標群
- カスタマーサクセスとリテンションの基本
TTV・ヘルススコア・タッチモデル・NPS・チャーン分析など既存顧客維持の基本フレーム
- アーリーステージの検証フレーム(リーンキャンバス・PMF)
事業仮説の言語化からGo-to-Market Fitまでの検証段階の考え方
指標設計
その価値を裏付けるために、何を測るかを決める
GTMエンジニアリング実務
戦略・指標・データを、具体的な仕組みとして実装する(GTMエンジニア視点)
- GTMエンジニアリングの3層モデル
データ基盤・データモデリング・データアクティベーションの3層で収益システムを構築する考え方
- データ基盤・エンリッチメントの実務
CRMのSSOT化、名寄せ、ウォーターフォールエンリッチメントなどGTMデータ基盤の作り方
- ICPスコアリング・セグメンテーションの実装
ICP定義をルールベース・MLベースで数値化し、ティアリングへ落とし込む実務
- シグナル検知・インテントデータの使い方
採用シグナル・資金調達・Web訪問の匿名解除など購買意向シグナルの検知とルーティング設計
- アウトバウンド・オーケストレーションの設計
メールインフラ・シーケンス設計・AIパーソナライゼーション・HITL設計の実務論点
- インバウンド・Web計測・コンバージョン設計
MA実装・Speed to Lead・AEO/GEOなど、インバウンド獲得の技術基盤
- CRM/SFA設計・運用の実務
商談プロセス実装・リードルーティング・データ品質監査などCRM運用の実務論点
- ワークフロー自動化・システム連携基盤
iPaaS、ハブ&スポーク構成、Reverse ETLなどGTMシステム連携の設計原則
- 複数SaaS連携を成功させる3ステップ設計図
外部SaaSとCRMをつなぐ連携実装で、コードを書く前に決めておくべき3つの設計ステップ
- GTMエンジニア/RevOpsは採用すべきか、外部の実務者に頼むべきか
CRMを入れたが専任担当がいない会社が、正社員採用と外部実務者活用のどちらを選ぶべきかの判断基準
- GTMにおけるAI活用の実務
プロンプトの体系化・AIワークフロー・評価ハーネス・HITLなど、AI GTMエンジニアリングの要点
- 分析・アトリビューション・ダッシュボード設計
ファネル計測・マルチタッチアトリビューション・指標定義書の設計論点
- CSオペレーション自動化
ヘルススコアのパイプライン化、オンボーディング自動化、チャーン予兆ワークフローの実装
Salesforce実務
同じ実装を、CRM(Salesforce)視点で深掘りする
- Salesforce連携・拡張の技術パターン集
他システム連携、ビルドvsバイの判断基準、環境戦略など実装フェーズの典型論点
- Salesforce(Sales Cloud)業界・企業規模別バリエーション
BtoB/BtoC・成長フェーズ・業界特性に応じたデータモデル設計の差分
- Salesforceスコープとフェーズ設計
In/Out of Scopeの明文化、MoSCoW法、Big Bang vsフェーズドロールアウトの判断基準
- AppExchange・連携自動化カタログの選び方
標準機能→AppExchange→ビルドの判断フローと、代表的な連携カテゴリの見取り図
- Salesforce構築前の環境確認チェックリスト
契約・既存org・権限設計・データ品質など、構築着手前に確認すべき7つの観点
自分たちで整理した内容を、実装まで伴走する