営業データと仕組みの用語集
営業の仕組みを整えるときに出てくる言葉を、8つの要素ごとに、やさしく定義しました。会議で言葉がそろっていないと感じたときの、共通の参照先として使ってください。
データ
- 指標の定義書
- 指標の名前、計算式、分母と分子、対象期間、例外の扱いを書いた文書。同じ名前で中身が違う指標を防ぐ土台になる 詳しく読む
- スナップショット
- ある時点のデータ(たとえば進行中の商談の一覧)を、そのまま保存したもの。過去の姿は、撮り始めた日からしか残らない 詳しく読む
- コホート
- 同じ時期に生まれた集団(たとえば同じ月に獲得したリード)。同じ集団を追いかけて転換率を測ると、期間によるぶれが減る 詳しく読む
- 欠損率
- 項目が空欄になっている割合。入力の負担がかかっている場所を知る手がかりになる 詳しく読む
- 項目の辞書
- 項目ごとに、意味・入力する人・入力のタイミング・使う指標などを書いた一覧。項目を足す、減らすときの判断材料になる 詳しく読む
プロセス
ツールと構成
連携
- 正の所在(Source of Truth)
- ある情報について、どのシステムの値を正とするか。連携を組む前に、情報ごとに決めておく 詳しく読む
- 連携の方向
- データがどちらからどちらへ流れるか。一方向か双方向か。双方向では、同じ項目を両側から更新しない 詳しく読む
- 冪等性(べきとうせい)
- 同じ処理を何度実行しても、結果が同じになる性質。連携を再実行しても、データが重複しない 詳しく読む
- upsert
- 同じIDがあれば更新し、なければ新しく作る処理。相手システムのIDを項目として持つと実現しやすい 詳しく読む
- 連携の台帳
- 連携ごとに、方向・対象データ・頻度・正の所在・持ち主・失敗の通知先・最終確認日を書いた一覧 詳しく読む
測定と因果
AIへの委任
- セマンティックレイヤー
- 指標の定義を、どの道具から使っても同じ計算になるように、機械が読める形で置く層。AIに計算させず、決まった指標を選ばせるために使う 詳しく読む
- MCP
- 外部のAIから、SFAなどのツールへ接続するための標準の仕組み(Model Context Protocol)。つないだAIは、生の項目を読んで答える 詳しく読む
- 見える範囲
- SFAにつないだAIが見られるデータの範囲。聞いた人の権限で動く構成では、同じ質問でも、聞く人によって数字が変わる原因になる 詳しく読む
- 答え合わせの質問
- 正解がわかっている質問と、その正解の組。AIを入れたときや定義を変えたときに聞き直し、AIの答えのずれを測る 詳しく読む
- AIの土台
- AIが正しく答えるために必要な、定義・履歴・正の所在が揃った状態。AIは、どの値が正しいかを自分では判断できない 詳しく読む
体制と評価
- データの責任の役割
- データの持ち主、入力する人、管理する人、使う人などの役割分担。決まっていないと、項目が増え続ける原因になる 詳しく読む
定着と変革
- 変更履歴
- 定義や設定を、いつ、誰が、なぜ変えたかの記録。数字が動いたとき、最初に確認する場所になる 詳しく読む
さらに詳しく
各用語の背景は、仕組みの設計8つの要素のシリーズに書いています。
この記事は、営業の仕組みを8つの要素で整理したナレッジベースの一部です。全体像は仕組みの設計:8つの要素にまとめています。自社の状態は仕組みの自己診断(40問・登録不要)で確かめられます。
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